みなさん、こんにちは。 第８弾は、生成AIを“下調べの相棒”にして、取引先の輪郭を素早く把握する方法です。 みなさん、生成AIは利用されていますか？ ポイントは「速く広く集めて、最後は紙で確かめる」です。 AIは地図作り […]

みなさん、こんにちは。 第７弾は「AIを、ちゃんと経営に使う」という話です。 契約トラブルのかなりの部分は、“相手のことをよく知らないまま”始めてしまうことから起きます。 そこでおすすめしたいのが、与信・実在確認のプロセ […]

みなさん、こんにちは。 第６弾は「初めてのお相手はちゃんと調べる」という、 いちばん地味で、いちばん効き目のある予防策についてお話しします。 納品したのに払ってもらえない、連絡が急に取れない、担当者が消える・・・・ 多く […]

みなさん、こんにちは。 第５弾は、初めてのお相手と取引を始めるときの“はじめの一手”です。 トラブルの芽は、最初の情報不足と期待のズレ。 だからこそ、事前確認と“小さく始める設計”がカギになります。 ■ 相手を知る（与信 […]

みなさん、こんにちは。 第４弾は「途中で終わる」場面の設計です。 契約トラブルで多いのは、途中でやめる、場合の清算時の取り決めです。揉める理由の多くは「いくら精算するか／どこまで引き渡すか／いつまで対応するか」が曖昧なた […]

みなさん、こんにちは。契約の基礎の第３弾をお届けします。 「納品されたけど思っていたのと違う」 「運送中に壊れた、誰の負担？」 ――現場でよく起きる悩みはここに集約されます。 だからこそ【契約不適合責任】と【危険負担】を […]

みなさん、こんにちは。 契約の基礎の第２弾をお届けします。 トラブルの多くは「何を・どこまで・どういう質で」やるかの認識ズレが原因です。 だからこそ「契約給付の内容」を先に丁寧に決めておきましょう。 読み手（相手）にも伝 […]

みなさん、こんにちは。 契約の基礎の第１弾をお届けします。 契約って、始まりより“終わり”で揉めることが多くあります。 だからこそ「終了条項」を最初に決めておきましょう。 読み手（相手）にも伝わる、やさしい設計がカギです […]

国民生活センターの相談情報部によれば、一般消費者との間で、解約料でトラブルや不満の訴えなどのケースとしていくつかのパターンに分類され報告されています。 ①　解約料等の存在自体が消費者の不満を増大させるケース ②　「自己都 […]

　　 労務トラブルをどう防ぐ 労働トラブルに関する相談を受けていると、事前に紛争防止をできるケースが多くあります。 例えば、時間外労働等に伴う残業代請求事案では、使用者において、日ごろから、労働者の労働時間の把握管理、残 […]